В последние годы развитие искусственного интеллекта (ИИ) открыло новые возможности для мошенников, и автомобилисты стали одной из их мишеней. Злоумышленники активно внедряют технологии ИИ для создания более изощренных и убедительных схем обмана, направленных на выманивание денег или персональных данных у владельцев транспортных средств.

Одной из распространенных схем является использование ИИ для генерации поддельных сообщений. Алгоритмы машинного обучения способны создавать тексты, которые неотличимы от настоящих уведомлений от государственных органов, страховых компаний или автосервисов. Например, мошенники могут рассылать SMS или электронные письма с предупреждением о якобы обнаруженном крупном штрафе, требуя его незамедлительной оплаты через сомнительную ссылку. ИИ помогает сделать такие сообщения максимально персонализированными и правдоподобными, включая детали, относящиеся к конкретному автомобилю или водителю, основываясь на общедоступной информации.

Другой способ применения ИИ – это создание поддельных голосовых сообщений. Технологии синтеза речи, основанные на глубоком обучении, позволяют генерировать голос, очень похожий на голос реального человека. Мошенники могут использовать этот инструмент, чтобы звонить автомобилистам, представляясь сотрудниками ГИБДД, службы эвакуации или даже автосалона. Голос, сгенерированный ИИ, звучит естественно, что снижает бдительность жертвы и повышает шансы на успешное вымогательство.

Также набирает обороты использование ИИ для создания фишинговых сайтов. Мошенники могут с помощью ИИ автоматически генерировать множество клонов реальных веб-ресурсов — например, сайтов для проверки и оплаты штрафов, официальных порталов ГИБДД или онлайн-калькуляторов ОСАГО. Эти поддельные сайты выглядят идентично оригиналам, но предназначены для сбора введенных пользователями данных: номеров банковских карт, паролей, паспортных данных. ИИ помогает быстро масштабировать такие атаки, создавая десятки или сотни поддельных ресурсов одновременно.